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Recent Submissions
Optimization of Coverall Inventory Management in the Gowning Areas Johnson and Johnson Innovative Medicine
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Reyes Figueroa, Crystal M.; Tousset Rodríguez, Arnaldo; Vázquez Díaz, Yasmely
This project addresses critical inventory management challenges related to coveralls at Johnson & Johnson Innovative Medicine in Gurabo, Puerto Rico. Operational efficiency and employee satisfaction have been impacted by limited availability of correctly sized coveralls, with only 37.5% of employees consistently finding proper fits and 79.2% using more than one coverall per shift. Additionally, the existing inventory of 16,807 units covers just 1.95 weeks without safety stock, contributing to 12 downtime events in the past year. Using the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) methodology, the project identified key inefficiencies. Analysis revealed that stains account for approximately 80% of coverall decommissioning. Sizes L, XL, and 2XL, which make up the majority of the inventory, also have the highest turnover and associated costs, with quarterly losses for these sizes estimated at $9,316.71 USD. To address these issues, the project proposes a 2.3-week inventory cycle with size-specific safety stock and reorder points, tailored to actual usage trends and lead times. Additional strategies include the implementation of an in-house cleaning process using industrial equipment to reduce dependency on external vendors, and the development of a re-cleaning loop for garments rejected during quality inspections. The Control phase introduces a Visual Cue System, regular inventory reviews, and supplier performance tracking to improve reliability and minimize stockouts. These data-driven initiatives aim to enhance inventory resilience, reduce waste, and ensure continuous availability. Ultimately, the optimized system will improve operational continuity, safety compliance, and cost efficiency across Johnson & Johnson’s operations.
Optimización de la eficiencia operativa y reducción de costos en el área de PreWave
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Calimano Torres, Yasel; Torres, Alexander; Martínez, Juan; González Miranda, Carlos J.
El proyecto tuvo como objetivo abordar los recurrentes problemas de fallas en las herramientas de torque automático en el área de "Prewave" dentro del piso de manufactura. Específicamente, se buscó reducir las fallas en los torque drivers y controladores, minimizar los costos de reparación asociados y mejorar la disponibilidad de herramientas para evitar retrasos en la producción. Para resolver estos desafíos, se implementó una metodología estructurada basada en análisis de datos y enfoques de mejora continua. Se realizó un diagnóstico exhaustivo que incluyó análisis de datos históricos para identificar patrones de falla, encuestas a empleados para comprender el impacto de las fallas en el trabajo diario y evaluaciones financieras para cuantificar los costos involucrados. Además, se llevó a cabo un análisis de capacidad del proceso para mejorar la estabilidad y eficiencia operativa. Como resultado de estas iniciativas, se logró una notable reducción en los costos de reparación mediante la optimización del mantenimiento preventivo y la reubicación estratégica de herramientas. La disponibilidad de torque drivers y controladores mejoró significativamente, gracias a la redistribución en estaciones críticas. Además, se identificaron oportunidades para acelerar los tiempos de reparación, garantizando una respuesta más ágil frente a fallas. Estas medidas no solo estabilizaron el proceso de manufactura, sino que también contribuyeron a reducir la varianza en los tiempos de ejecución, optimizando así la eficiencia global del sistema de producción.
Reducción de Lead Time en los productos AX de la familia
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Rodriguez, Iram; Rivera, Carelys; Rosado, Kevin; Olivares Lugo, Luis A.
Nuestro proyecto se centró en reducir el “Lead Time” de los productos AX de la familia Kleenpack, manufacturados por la compañía Cytiva en Fajardo, Puerto Rico, debido a un bajo cumplimiento de entregas a tiempo del 80.3% en 2024, por debajo de la meta del 90%. Los productos AX representan en todos los pedidos y generan el 30% más de ganancia que otros productos, por lo que las demoras afectan la satisfacción del cliente, la reputación, y los ingresos futuros. El “Lead Time” es de 47 días, impactando principalmente por el tiempo de inactividad de la máquina “endcapper” en la línea 11, con 2,523 minutos de paro en 5 meses, además de falta de estandarización entre turnos, actividad en el turno 3 y “setups” prolongados como los de VOP (1,925 minutos). Estas causas generan reprocesos y paros que interrumpen el lujo productivo. Mediante la metodología “Lean Six Sigma” identificaron las causas raíz y se aplicaron acciones correctivas como estandarización del calentador, capacitación de operadores, mejora en la disponibilidad del personal de “setup” y optimización de turnos. El análisis FMEA mostró una reducción del riesgo con un nuevo RPN de 30 desde 90, evidenciando mejoras en la gestión del proceso. Financiera y operativamente, se proyecta recuperar 14,500 unidades adicionales, generando un ingreso extra estimado de $3,673,285, con ahorros adicionales por reducción de retrocesos y “downtime”, todo con una inversión mínima de $15,000, resultando en un retorno sobre la inversión superior al 24000%. En conclusión, la implementación de estas mejoras permitirá alcanzar la meta del 90% entregas a tiempo, reducir el “Lead Time”, mejorar la eficiencia operativa, disminuir costos y fortalecer la posición competitiva y satisfacción del cliente demostrando el valor de aplicar lean six sigma para optimizar procesos industriales.
Optimización de la Priorización de Proyectos y Tareas en el Departamento de Subestaciones con un enfoque del 50%
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Aponte, Yelitza; Robles, Raisamarie; Olivares Lugo, Luis A.
This project analyzes and optimizes the operational processes of the Substations Department at LUMA Energy with the goal of improving efficiency, reducing delays, and enhancing both internal and external customer satisfaction. A comprehensive diagnostic was conducted using quality management tools such as SIPOC, FMEA, Ishikawa diagrams, and the 5 Whys method, revealing root causes tied to documentation standardization gaps, weak traceability, lack of technical prioritization, and unbalanced workload distribution. Key findings showed that 29% of resources were misallocated, 24% of projects had documentation defects, and 45% of requests lacked essential information, resulting in frequent rework cycles. Only 61% of projects met the conditions for closure, while 39% required additional corrections. Project backlog reached 72% during critical periods, and specific areas—like Electrical and Grounding—presented severe bottlenecks. Planning and execution delays were 34% and 44%, respectively, negatively impacting productivity and customer experience. To address these issues, structural improvements were implemented, including the consolidation of digital platforms for documentation governance, phase-based controls with intermediate technical validations, task assignment and monitoring automation through Microsoft Planner and Power BI, and intelligent workload management based on objective technical criteria. The newly implemented task prioritization system led to a 166% increase in assigned tasks, balanced work distribution, and significant cost reductions related to delays.
GoalsTask Management Optimization to Improve Operational Efficiency at Rivera Fontánez & Brea Falcón Law Office
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Pérez, Gracemary; Arvizu Vázquez, Ian; Gerena, Carlos M.; González Miranda, Carlos J.
The Task Management Optimization to Improve Operational Efficiency project was developed to address key inefficiencies in task management at the Rivera Fontánez & Brea Falcón Law Office. The primary objectives of the project include reducing delays in task execution, restructuring workflows to better utilize available resources, fostering a more structured and productive work environment, and enhancing both employee satisfaction and client trust. To achieve these goals, a multifaceted approach was adopted. This included the implementation of personalized task management solutions to reorganize existing workflows, the integration of data-driven insights and automation tools to streamline operations, and the standardization of internal processes to minimize delays and improve overall efficiency. These strategies were designed not only to eliminate bottlenecks and disorganization but also to support long-term sustainability and continuous improvement. As a result of the initiative, the law office reported a substantial reduction in task management delays, a noticeable increase in employee satisfaction and productivity, and an improvement in client trust and satisfaction. These outcomes contributed to a significant boost in operational efficiency, positioning the firm as more competitive and resilient in its legal practice. In conclusion, the project successfully met and, in several areas, exceeded its original objectives. Through a combination of customized workflow solutions, data utilization, and automation, the initiative has laid the foundation for a more agile, effective, and client-centered legal operation.