Detección de Incendios Forestales Utilizando Imágenes Multiespectrales en el Bosque Seco de Guánica
Date
Authors
Advisor
Publisher
Polytechnic University of Puerto Rico
Item Type
Article
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Abstract
En el sur de Puerto Rico, desde los
pueblos de Arroyo a Cabo Rojo, se encuentra el
área más susceptible a fuegos forestales. Entre
los meses de enero a abril, durante la época de
sequía, es cuando comienza a aumentar la
temperatura y la humedad relativa disminuye
provocando que los pastizales y la maleza de los
bosques se sequen por falta de lluvia y se queman
durante este periodo. El área de estudio es el
Bosque Seco de Guánica que actualmente es una
Reserva Forestal ubicada en la zona más árida de
nuestra isla. Estudios de percepción remota
facilitan los análisis de vegetación y fuegos
forestales. A través de imágenes de satélite como
Landsat 8 y Advance Land Imager y análisis con
algoritmos como el Índice de Vegetación
Normalizado e Índice de Área Quemada se pudo
llevar a cabo una investigación desde los años
2011-2013 en el Bosque Seco.
Palabras Claves - Advance Land Imager
(ALI), Índice de Áreas Quemadas (BAI), Índice de
Vegetación Normalizado (NDVI), Landsat 8.
Description
Design Project Article for the Graduate Programs at Polytechnic University of Puerto Rico
Keywords
Citation
Umpierre Negrón, J. (2015). Detección de incendios forestales utilizando imágenes multiespectrales en el Bosque Seco de Guánica [Unpublished manuscript]. Graduate School, Polytechnic University of Puerto Rico.