Communities in PRCR
Select a community to browse its collections.
- Colecciones de la Albizu University
- Colecciones digitales de Atenas College
- Colecciones de los Centros Sor Isolina Ferré
- Materiales utilizados para la certificación.
Recent Submissions
Uso de inteligencia artificial para facilitar modelaje aerodinámico
(Universidad Politécnica de Puerto Rico, 2026-09-10) Rivas Novoa, Ivaniel; Pertierra García, José R.; Pertierra García, José R.
NOVOAERO.AI es una aplicación de MATLAB que extrae los parámetros geométricos de una aeronave directamente de los dibujos de vista superior, lateral y frontal. Una vez calibrada la escala con una sola dimensión conocida, las líneas de medición interactivas colocadas manualmente o mediante segmentación asistida por IA devuelven la envergadura, el área alar, la cuerda media aerodinámica, la flecha, las dimensiones del fuselaje, los brazos de momento de la cola y el diedro. Los resultados se exportan como informes en Excel, CSV y PDF, ofreciendo una alternativa rápida y repetible a la medición manual a escala para análisis aerodinámicos y de estabilidad. El programa resulto ser 26 veces mas rápido que los métodos tradicionales y mantuvo todas las medidas bajo un margen de error del 3%.
Design and development of an intelligent emergency state reporting system for Puerto Rico: Administrative portal for emergency management
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2026-09-10) Santiago Hernández, Andrés J.; Brenes Catinchi, Joanne; Pacheco Crosetti, Gustavo E.; Brenes Catinchi, Joanne; Pacheco Crosetti, Gustavo E.
Emergency response in Puerto Rico requires timely and coordinated access to operational information across multiple responding agencies. However, information may be distributed across different systems, reports, and communication channels, making it difficult to maintain a unified operational view. This research presents the design and development of a secure Administrative Portal for Emergency Management. Research in cybersecurity, emergency dashboard design, system architecture, and triage guided the development of an integrated architecture and functional prototype focused on controlled access, centralized visualization, and structured data management.
Design and development of an intelligent emergency state reporting system for Puerto Rico: AI image classification
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2026-09-10) Ibrahim Carbonell, Amani; Brenes Catinchi, Joanne; Pacheco-Crosetti, Gustavo E.; Pacheco-Crosetti, Gustavo E.
Puerto Rico’s recurring emergencies generate large amounts of citizen-shared imagery that could support faster situational awareness. This study developed two EfficientNet-B0 models to classify emergency type and estimate damage severity. Model 1 achieved 94.07% best validation accuracy, while Model 2 achieved 79.57%. The results showed that dataset relevance influenced performance more strongly than architectural complexity alone.
Puerto Rico school evacuation time estimates in case of tsunamis
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2026-09-10) Velázquez Martínez, Amanda; Pacheco Crosetti, Gustavo E.; Pacheco Crosetti, Gustavo E.
This study evaluates total tsunami evacuation times for selected coastal public schools in Puerto Rico. Previously estimated travel times were expanded by incorporating earthquake strong-motion duration, occupant reaction time, and school building evacuation time to determine the Required Safe Egress Time (RSET). RSET was compared with an Available Safe Egress Time (ASET) of 20 minutes. Results show that accounting for these additional components substantially increases evacuation-time estimates, causing several schools to exceed the available time and indicating the need for additional mitigation strategies.
Evaluación virtual de instalaciones peatonales mediante exploración geoespacial
(Universidad Politécnica de Puerto Rico, 2026-09-10) Nieves Ruiz, Alanys; Irizarry Torres, María; Pacheco-Crosetti, Gustavo E.; Pacheco-Crosetti, Gustavo E.
Esta investigación evalúa si una metodología de inspección virtual basada en QGIS, Google Earth Pro, Google Street View y datos LiDAR puede producir resultados comparables a una inspección física. La metodología se aplicó a las instalaciones peatonales ubicadas dentro de un radio de 300m alrededor de la estación Domenech del Tren Urbano, evaluando aceras, zonas de amortiguamiento, rampas y cruces peatonales. Los resultados demostraron que la inspección virtual tiene gran potencial como herramienta de evaluación de las instalaciones peatonales.