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Optimización del Flujo del Proceso de Limpieza y Desinfección de Bines Reutilizables mediante DMAIC para alinear capacidad y utilización de recursos en Cardinal Health Puerto Rico
(Universidad Politécnica de Puerto Rico, 2025) Medero Torres, Pamela; Ortiz Miranda, Gisela; Olivares Lugo, Luis A.
En el contexto de la mejora continua y la excelencia operacional, las organizaciones buscan optimizar sus procesos productivos mediante el uso eficiente de los recursos, preservando la estabilidad del flujo y el cumplimiento consistente de los requerimientos del cliente. El proceso de limpieza y desinfección de bines constituye una operación crítica de soporte para el área de despacho, ya que garantiza la disponibilidad oportuna de contenedores necesarios para la ejecución de las órdenes diarias. Cualquier variabilidad o ineficiencia en este proceso impacta directamente la capacidad de despacho y el desempeño global de la operación.
Este proyecto de Capstone se desarrolló utilizando la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Control), con el objetivo de evaluar si la configuración del flujo y la cantidad de personal asignado estaban alineadas con la capacidad real del proceso para cumplir de forma consistente la meta diaria de 3,868 bines, considerando una variabilidad operativa de σ = 732 bines y picos de demanda de hasta 4,600 bines por día.
Durante la fase Definir, se estableció como problema principal la falta de validación cuantitativa que relacionara la producción diaria, la variabilidad del sistema y la utilización de recursos. Aunque el proceso lograba el volumen promedio requerido, no existía evidencia que sustentara que la dotación de personal respondía a criterios de capacidad bajo escenarios cambiantes.
En la fase Medir, se levantaron datos de tiempos de ciclo y desempeño, identificándose diferencias importantes entre tipos de bin. Los bines rojos presentaron tiempos promedios cercanos a 29 segundos, mientras que los bines azules registraron aproximadamente 42 segundos, acompañados de alta dispersión y eventos extremos superiores a 200 segundos, lo que los convirtió en el principal generador de inestabilidad.
Durante la fase Analizar, el estudio de capacidad demostró que la infraestructura disponible era suficiente para cumplir la demanda, con índices mayores a 1 tanto para bines rojos (1.09) como para azules (1.30). Esto evidenció que la limitación no era física, sino operativa. Un piloto inicial reduciendo personal sin rediseñar el método incrementó el tiempo de ciclo de los bines azules hasta 55 segundos, confirmando que la disminución de operadores sin balance del flujo amplifica la variabilidad. El análisis FMEA, con un RPN total de 313, concentró el riesgo en actividades de registro, ubicación y continuidad del proceso.
Con base en estos hallazgos, la fase Mejorar se enfocó en redefinir roles, mantener permanencia en estaciones críticas y reducir interrupciones. El segundo piloto validó que era posible operar con cuatro operadores, alcanzando un tiempo de ciclo promedio de
aproximadamente 38 segundos en bines azules, lo que representa una mejora cercana al 30 %, junto con menor dispersión y mayor previsibilidad. Bajo estas condiciones, se confirmó que la meta diaria es alcanzable y se estimó un impacto económico aproximado de $42,432 anuales, derivado de la reducción del costo semanal de $4,080 a $3,264, generando un ahorro de $816 por semana. Para habilitar esta mejora se realizó una inversión aproximada de $3,000, la cual se recupera en aproximadamente 0.8 meses (3 a 4 semanas). El proyecto genera un ROI estimado de 1,314 % anual, lo que equivale a que por cada dólar invertido se obtienen aproximadamente $13 de retorno anual, confirmando que la mejora es técnica y financieramente sostenible.
Finalmente, la fase Control estableció indicadores clave, responsables y rutinas de auditoría que aseguran la permanencia de los resultados. El monitoreo continuo del tiempo de ciclo, el cumplimiento de producción, la vigilancia de la variabilidad y la aplicación de caminatas Gemba permiten mantener alineada la capacidad del proceso con la dotación requerida y reaccionar oportunamente ante desviaciones.
En conclusión, el proyecto demostró que el sistema posee la capacidad necesaria para cumplir la demanda incluso bajo escenarios variables; sin embargo, la cantidad óptima de personal depende directamente del diseño del flujo. Cuando el trabajo se encuentra balanceado y estandarizado, es posible reducir recursos manteniendo estabilidad, confiabilidad y beneficios económicos sostenibles. Esta iniciativa provee una base objetiva para decisiones futuras sobre capacidad y asignación de personal dentro de la operación.
Designing a Secure, Transparent Ticket Resale Ecosystem for Puerto Rico
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Burgos Ortiz, Gabriel A.; Santana Martínez, Oscar A.; Olivares Lugo, Luis A.
This project applies the DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) methodology to design a verified and transparent ticket resale workflow in Puerto Rico that addresses fraud, royalty loss, and data traceability issues for promoters, producers, and ticket issuers. Ticket reselling in Puerto Rico is highly fragmented and informal, creating inefficiencies in fraud prevention, data management, and equitable royalty distribution (Microjuris al Día, 2023; iMusician Blog, 2016). The resale process mainly occurs through unregulated channels such as Clasificados Online, Facebook Marketplace, and third-party platforms like SeatGeek, Vivid Seats, and StubHub/Viagogo (Microjuris al Día, 2023). This decentralized system lacks integration with official ticketing databases and fails to ensure compliance or transparency (Pulitzer Center, 2025; Microjuris al Día, 2023). The problem has persisted for over a decade, intensifying with digital ticketing and social media platforms that operate outside regulated market frameworks. Around 30% of high-demand event tickets are resold informally, leading promoters and issuers to lose all potential royalties (LaMusica.com, 2023; Vivus Hub, 2025). Fraud and counterfeit activity remain frequent, as duplicated or invalid tickets circulate without verification mechanisms, increasing reputational and financial risks (Primera Hora, 2025; El Nuevo Día, 2025).
The objective of this study, covering the Define and Measure phases of the Capstone process, is to characterize the current resale workflow and define measurable Critical to Quality (CTQ) indicators that guide the design of a verified resale platform. The four CTQs are: (1) Fee Breakdown – Transparency Rating, measuring user clarity on fee distribution; (2) Ticket Issuer Databases Onboarded – Secured Contracts with Ticket Issuers, evaluating integration with official issuers; (3) Transactions Onboarded – Number of Transactions Onboarded on Quimba’s Platform, assessing market adoption; and (4) Unique Users Identified from Sale History – Number of Users 5 Identified from Previous Transactions, measuring traceability and data linkage. Primary data were collected through 118 structured interviews with promoters, event organizers, and attendees, conducted under ethical protocols ensuring informed consent, confidentiality, and data protection. These results established baseline indicators for transparency, user trust, and data integrity. The project aligns with ethical and technical standards including ISO 26000 (social responsibility and transparency), ISO 28000 (supply-chain risk management), and DACO consumer protection guidelines. These frameworks ensure fairness, traceability, and fraud prevention in the proposed design. The outcomes of the Define and Measure phases provide a data driven foundation for the next Capstone stage, where the model will be analyzed, designed, and validated to demonstrate measurable improvements in efficiency, compliance, and consumer trust within Puerto Rico’s live entertainment ecosystem (Grand View Research, 2024; Statista, 2024).
El impacto de los espacios abandonados en las comunidades vulnerables: salud, seguridad y resiliencia alimentaria
(Universidad Politécnica de Puerto Rico, 2025) Morales Santiago, Jaime D.; Jiménez Tulier, Linda M.
Lifecycle Management and Technology Modernization of a Legacy Control System
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Rivera Albarrán, Yomaira E.; Nieves Castro, Rafael A.
This article shows a practical modernization of a legacy blender control system in a regulated pharmaceutical setting. The project replaced an Allen-Bradley SLC-500 with a CompactLogix 5380 (Studio 5000), migrated HMI/SCADA to FactoryTalk View SE on Windows Server 2022, and reused field wiring via 1492 conversion kits to limit disruption. A risk-based computer System Validation (IQ/OQ, PQ as applicable) confirmed functional equivalence, data integrity (ALCOA+), and core cybersecurity controls. SCADA and historian paths were rebound, backups were validated, and Quality authorized Return-to-Service within the planned window. Compared with complete replacement, the approach reduced capital cost, downtime, and retraining while improving supportability. The work documents method, results, and limits (e.g., targeted manual refactoring and legacy drive diagnostics) and offers a practical template for similar upgrades seeking GMP compliance, lifecycle support, and readiness for ISA-95/Industry 4.0 integration. Keywords ⎯ CompactLogix, Industry 4.0, LCM, PLC Retrofit, SLC 500, Upgrading Legacy System.
Process Improvement: Removal of the Second Alkaline Cleaning Step in Dual‑Anodized Products
(Polytechnic University of Puerto Rico, 2025) Rosado Santana, Myleiska M.; Nieves Castro, Rafael A.
This study addresses the removal of the second Alkaline Cleaning step in the dual-anodized process for titanium medical device components, which currently involves Color Anodize followed by Type II Anodize. Repetition of this cleaning step exposes silicone masking plugs to elevated temperatures, weakening their integrity and increasing the risk of cosmetic or functional defects. In addition, the redundant operation extends cycle time by 8–10 minutes per lot and reduces equipment availability. A structured validation methodology was applied, including risk and impact assessments, baseline scrap data review, confirmation runs, and operator readiness activities. Results demonstrated a significant and sustained reduction in scrap levels after eliminating the second cleaning step, with
stability observed for multiple consecutive months. Process parameters remained within compliance, and throughput efficiency improved without compromising inspection rigor or product quality. The improvement aligns with lean manufacturing principles by eliminating non-value-added activities and strengthening process reliability. Keywords ⎯ Alkaline Cleaning, Anodize Process, Lean Manufacturing, Scrap Reduction.