Destacando a Danny Acosta Tejada, estudiante doctoral de la Universidad Politécnica de Puerto Rico

Abstract

Uniendo esfuerzos de investigación a nivel de Latinoamérica: Puerto Rico y Panamá. Danny Acosta Tejada investiga el impacto del desequilibrio de datos en la clasificación de ataques DDoS utilizando métodos tradicionales y técnicas de aprendizaje profundo. Además, propone una solución aprovechando datos sintéticos para abordar el problema del desequilibrio de datos. Hallazgos claves: 1. Existe un impacto del desequilibrio de datos en el rendimiento de clasificación de los métodos tradicionales y los enfoques de aprendizaje profundo. 2. Es efectivo el uso de datos sintéticos generados mediante GAN para mitigar el problema del desequilibrio de datos y mejorar la precisión de la clasificación.