Coca-Cola Bottleneck Project

Abstract

Este reporte documenta un proyecto de optimización de cuellos de botella en la línea de embotellado de Coca-Cola, orientado a reducir el downtime no planificado y eliminar restricciones recurrentes en las estaciones de capping y labeling. La condición inicial evidenció paradas frecuentes que interrumpían el flujo continuo y reducían el OEE; el downtime promediaba 5.8 horas por máquina por turno y estas estaciones representaban más del 59% de los retrasos. La línea base se estableció con datos del Manufacturing Execution System (MES) y bitácoras de operadores durante seis semanas; el throughput promedio fue 1,000 bph y la tasa de defectos 4.5%. En la fase de análisis se emplearon pruebas estadísticas, FMEA, diagrama de Ishikawa y 5 Whys para validar causas raíz. Se identificaron deriva de sensores de torque, rodillos de etiquetas desgastados e inconsistencias en el despeje de atascos, asociados a mantenimiento reactivo, entrenamiento limitado e integración MES–IoT incompleta. A partir de estos hallazgos se implementaron: mantenimiento predictivo con sensores IoT para monitoreo en tiempo real, calibración y alarmas de torque, actualización de SOPs (jam clearing y changeover) y entrenamiento de operadores. Los resultados reportados muestran mejoras: el downtime por turno se reduce de 5.8 a 4.0 horas (-31%), el uptime sube de 92% a 98%, la tasa de defectos baja de 4.5% a 2.0% (-55%), el throughput aumenta de 1,000 a 1,200 bph (+20%) y el OEE mejora de 83% a 93%. Se estima un impacto financiero anual de $250,000 por menores costos de mantenimiento y ganancias de productividad.