Optimización del Flujo del Proceso de Limpieza y Desinfección de Bines Reutilizables mediante DMAIC para alinear capacidad y utilización de recursos en Cardinal Health Puerto Rico

Abstract

En el contexto de la mejora continua y la excelencia operacional, las organizaciones buscan optimizar sus procesos productivos mediante el uso eficiente de los recursos, preservando la estabilidad del flujo y el cumplimiento consistente de los requerimientos del cliente. El proceso de limpieza y desinfección de bines constituye una operación crítica de soporte para el área de despacho, ya que garantiza la disponibilidad oportuna de contenedores necesarios para la ejecución de las órdenes diarias. Cualquier variabilidad o ineficiencia en este proceso impacta directamente la capacidad de despacho y el desempeño global de la operación. Este proyecto de Capstone se desarrolló utilizando la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Control), con el objetivo de evaluar si la configuración del flujo y la cantidad de personal asignado estaban alineadas con la capacidad real del proceso para cumplir de forma consistente la meta diaria de 3,868 bines, considerando una variabilidad operativa de σ = 732 bines y picos de demanda de hasta 4,600 bines por día. Durante la fase Definir, se estableció como problema principal la falta de validación cuantitativa que relacionara la producción diaria, la variabilidad del sistema y la utilización de recursos. Aunque el proceso lograba el volumen promedio requerido, no existía evidencia que sustentara que la dotación de personal respondía a criterios de capacidad bajo escenarios cambiantes. En la fase Medir, se levantaron datos de tiempos de ciclo y desempeño, identificándose diferencias importantes entre tipos de bin. Los bines rojos presentaron tiempos promedios cercanos a 29 segundos, mientras que los bines azules registraron aproximadamente 42 segundos, acompañados de alta dispersión y eventos extremos superiores a 200 segundos, lo que los convirtió en el principal generador de inestabilidad. Durante la fase Analizar, el estudio de capacidad demostró que la infraestructura disponible era suficiente para cumplir la demanda, con índices mayores a 1 tanto para bines rojos (1.09) como para azules (1.30). Esto evidenció que la limitación no era física, sino operativa. Un piloto inicial reduciendo personal sin rediseñar el método incrementó el tiempo de ciclo de los bines azules hasta 55 segundos, confirmando que la disminución de operadores sin balance del flujo amplifica la variabilidad. El análisis FMEA, con un RPN total de 313, concentró el riesgo en actividades de registro, ubicación y continuidad del proceso. Con base en estos hallazgos, la fase Mejorar se enfocó en redefinir roles, mantener permanencia en estaciones críticas y reducir interrupciones. El segundo piloto validó que era posible operar con cuatro operadores, alcanzando un tiempo de ciclo promedio de aproximadamente 38 segundos en bines azules, lo que representa una mejora cercana al 30 %, junto con menor dispersión y mayor previsibilidad. Bajo estas condiciones, se confirmó que la meta diaria es alcanzable y se estimó un impacto económico aproximado de $42,432 anuales, derivado de la reducción del costo semanal de $4,080 a $3,264, generando un ahorro de $816 por semana. Para habilitar esta mejora se realizó una inversión aproximada de $3,000, la cual se recupera en aproximadamente 0.8 meses (3 a 4 semanas). El proyecto genera un ROI estimado de 1,314 % anual, lo que equivale a que por cada dólar invertido se obtienen aproximadamente $13 de retorno anual, confirmando que la mejora es técnica y financieramente sostenible. Finalmente, la fase Control estableció indicadores clave, responsables y rutinas de auditoría que aseguran la permanencia de los resultados. El monitoreo continuo del tiempo de ciclo, el cumplimiento de producción, la vigilancia de la variabilidad y la aplicación de caminatas Gemba permiten mantener alineada la capacidad del proceso con la dotación requerida y reaccionar oportunamente ante desviaciones. En conclusión, el proyecto demostró que el sistema posee la capacidad necesaria para cumplir la demanda incluso bajo escenarios variables; sin embargo, la cantidad óptima de personal depende directamente del diseño del flujo. Cuando el trabajo se encuentra balanceado y estandarizado, es posible reducir recursos manteniendo estabilidad, confiabilidad y beneficios económicos sostenibles. Esta iniciativa provee una base objetiva para decisiones futuras sobre capacidad y asignación de personal dentro de la operación.